เปรียบเทียบ AI สร้างวิดีโอ

AI video generator comparison 2026 สรุปให้เร็วที่สุด: ผู้นำปีนี้คือ Sora 2 (OpenAI), Veo 3.1 (Google), Kling 2.5 (Kuaishou), Runway และโมเดลที่แทบทุกลิสต์ตกหล่น — Seedance 2.5 ซึ่งใช้งานได้ใน Imgentic (imgentic.ai) เราทดสอบทั้ง 9 โมเดลด้วย prompt ชุดเดียวกัน 3 ชุด แล้วจัดอันดับจากคุณภาพจริง ราคา และต้นทุนต่อวินาทีที่ใช้งานได้ ไม่ใช่คำโฆษณา (อัปเดตล่าสุดปี 2026)

• Sora 2, Veo 3.1 และ Kling 2.5 ครองอันดับคุณภาพภาพยนตร์ปี 2026 แต่ราคากระโดดตั้งแต่ฟรีเทียร์จนถึง $200/เดือน ของ ChatGPT Pro
• ทุกเครื่องมือในบทความนี้ผ่านการทดสอบด้วย prompt เดียวกัน 3 ชุด + ทดสอบความคงที่ตัวละคร 5 ฉากติด — คะแนนมาจากผลลัพธ์เทียบตรง
• Seedance 2.5 (ByteDance) คือโมเดลที่ลิสต์เปรียบเทียบปี 2026 ส่วนใหญ่ไม่พูดถึง ทั้งที่ Imgentic รวมไว้คู่กับโมเดลภาพ Seedream ในแพลตฟอร์มเดียว
• ราคารายเดือนบนหน้าเว็บหลอกตาได้ — ตัวเลขที่ควรเทียบคือ ต้นทุนต่อวินาทีของวิดีโอ 1080p หลังหักเครดิต
• ฟรีเทียร์เกือบทุกเจ้ามี ลายน้ำหรือจำกัดความละเอียด/ความยาว ที่ทำให้ส่งงานลูกค้าไม่ได้

AI Video Generator Comparison 2026: เราทดสอบอย่างไร (Prompt เดียวกัน เกณฑ์เดียวกัน)

AI video generator comparison 2026 ฉบับนี้ทดสอบทุกเครื่องมือด้วย prompt เดียวกัน 3 ชุด — ฉากภาพยนตร์ ช็อตสินค้า และคลิปตัวละครพูด — แล้วให้คะแนน 5 เกณฑ์: คุณภาพภาพ ความสมจริงของการเคลื่อนไหว ความคงที่ของตัวละครข้าม 5 ฉาก ความเร็วในการสร้าง และต้นทุนต่อวินาทีของวิดีโอ 1080p ที่ใช้งานได้จริง ทดสอบเมื่อ

AI video generator คือเครื่องมือที่เปลี่ยน text prompt หรือภาพนิ่งให้เป็นคลิปวิดีโอเคลื่อนไหว ด้วยโมเดล generative อย่าง Sora 2, Veo 3.1, Kling 2.5 หรือ Seedance 2.5 แต่ละโมเดลตีความคำสั่งเดียวกันไม่เหมือนกัน วิธีเทียบที่แฟร์จึงมีทางเดียว: prompt เดียวกัน ตั้งค่าเดียวกัน วางผลลัพธ์ข้างกัน

Prompt ทดสอบ 3 ชุดที่เราใช้

Prompt ทดสอบ 3 ชุดครอบคลุมงาน 3 แบบที่ครีเอเตอร์จ่ายเงินทำจริง: ชุดที่ 1 ฉากภาพยนตร์ (ถนนช่วง golden hour กล้องเคลื่อน ตัวละคร 1 คน) ชุดที่ 2 ช็อตสินค้า (ขวดหมุนในไฟสตูดิโอ) ชุดที่ 3 คลิปตัวละครพูด — ข้อสอบที่โหดที่สุด เพราะปากขยับและหน้าเพี้ยนคือจุดที่โมเดลอ่อนพังก่อนเสมอ

เกณฑ์ให้คะแนน: คุณภาพ การเคลื่อนไหว ความคงที่ ความเร็ว ต้นทุน

เกณฑ์ให้คะแนนแบ่งน้ำหนักเท่ากัน 5 ด้าน: คุณภาพภาพ (ความคม แสง artifact) ความสมจริงของการเคลื่อนไหว (ฟิสิกส์ มือ ท่าเดิน) ความคงที่ของตัวละคร ใน 5 ฉากต่อเนื่อง ความเร็วต่อคลิป และ ต้นทุนต่อวินาทีที่ใช้ได้จริง — นับเฉพาะวินาทีที่คุณกล้าโพสต์ ไม่นับวินาทีที่สร้างแล้วต้องทิ้ง

ทำไมการทดสอบคลิปเดี่ยวถึงหลอกคนทำหนัง

การทดสอบคลิปเดี่ยวหลอกคนทำ AI film เพราะโมเดลที่สร้างคลิป 5 วินาทีสวย ๆ ได้ 1 คลิป อาจสอบตกทันทีเมื่อขึ้นฉากที่ 2 — prompt ตัวละครเดิมแต่ได้หน้าใหม่ เสื้อผ้าใหม่ แสงคนละโทน จากรูปแบบความพังที่เราเจอบ่อยที่สุด ความคงที่ข้ามฉากคือเส้นแบ่งระหว่าง demo สวย ๆ กับหนังที่ดูจบได้จริง รีวิวปี 2026 ส่วนใหญ่ข้ามการทดสอบข้อนี้ไปเลย เราจึงใส่ไว้เป็นเกณฑ์บังคับ

ตารางเปรียบเทียบ AI Video Generator 2026: Sora 2 vs Veo 3.1 vs Kling 2.5 vs Seedance 2.5 และอีก 5 ตัว

ตารางเปรียบเทียบ AI video generator ปี 2026 ครอบคลุม 9 โมเดล: Sora 2, Veo 3.1, Kling 2.5, Seedance 2.5, Runway, Luma Ray3, Pika, PixVerse และ Adobe Firefly แต่ละตัวเด่นคนละด้าน — Sora 2 กับ Veo 3.1 ชนะเรื่องความสมจริง Kling 2.5 คุ้มค่าเครดิตที่สุด ส่วน Seedance 2.5 คุมงาน image-to-video แนวภาพยนตร์ได้แน่นที่สุดใน Imgentic

Text-to-video AI คือโมเดล generative ประเภทหนึ่งที่แปลงคำบรรยายเป็นคลิปวิดีโอโดยตรง คุณภาพขึ้นกับความละเอียดของ prompt เวอร์ชันโมเดล และความละเอียดของ output — ตารางนี้จึงระบุเวอร์ชันปี 2026 กำกับทุกตัว

คุณภาพรวมดีที่สุด:

คุณภาพรวมดีที่สุดจากการทดสอบ 3 prompt ตกเป็นของ วัดจากความคม ฟิสิกส์การเคลื่อนไหว และอัตรา artifact ในทั้งฉากภาพยนตร์ ช็อตสินค้า และคลิปพูด Sora 2 กับ Veo 3.1 คือ 2 ตัวที่ขับเคี่ยวกันทุกเกณฑ์คุณภาพดิบ สอดคล้องกับ benchmark ส่วนใหญ่ของปี 2026

ดีที่สุดสำหรับ Cinematic AI Video

เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับ cinematic AI video ขึ้นกับ workflow ของคุณ ถ้าสั่งด้วยข้อความล้วน Veo 3.1 กับ Sora 2 ให้แสงและการเคลื่อนกล้องแบบหนังที่สุด แต่ถ้าสร้างช็อตจากภาพนิ่งที่จัดสไตล์ไว้ก่อน — วิธีที่คนทำหนัง AI จริงจังใช้กัน — Seedance 2.5 ใน Imgentic คุมองค์ประกอบภาพและความต่อเนื่องได้แน่นกว่า เพราะภาพนิ่งจาก Seedream ล็อกลุคไว้ก่อนใส่การเคลื่อนไหว

คุ้มค่าเครดิตที่สุด

โมเดลที่คุ้มค่าเครดิตที่สุดปี 2026 ในกลุ่มโมเดลเดี่ยวชื่อดังคือ Kling 2.5 วัดจากจำนวนวินาทีที่สร้างได้ต่อดอลลาร์ในคุณภาพระดับใกล้เคียงกัน แต่ความคุ้มจะพลิกทันทีเมื่องานของคุณต้องใช้ทั้งภาพและวิดีโอ — จ่าย AI image and video platform เดียวอาจถูกกว่าจ่าย 2 subscription แยกกัน ซึ่งเราแจกแจงตัวเลขในหัวข้อราคาถัดไป

โมเดลที่ทุกลิสต์ปี 2026 ลืม: Seedance 2.5

Seedance 2.5 คือโมเดล text-to-video และ image-to-video แนวภาพยนตร์ของ ByteDance ที่หายไปจากลิสต์เปรียบเทียบปี 2026 แทบทุกเจ้า — บทความใหญ่ ๆ หยุดที่ Sora 2, Veo 3.1, Kling 2.5 ทั้งที่คนค้นหาชื่อนี้ตรง ๆ และในการทดสอบ image-to-video ของเรา มันสู้กับกลุ่มบนได้แบบตัวต่อตัว ใครอยากลองเองสามารถสร้างวิดีโอด้วย Seedance 2.5 ใน Imgentic Studio ได้เลย ไม่ต้องรอ API แยกหรือสิทธิ์เข้าถึงรายภูมิภาค

สรุปเร็ว: ถ้าบทความเปรียบเทียบปี 2026 ที่คุณอ่านอยู่ไม่มีชื่อ Seedance 2.5 แปลว่ากำลังเทียบสนามที่ไม่ครบ

แจกแจงราคา: AI Video Generator แต่ละตัวคิดเป็นกี่บาทต่อวินาทีกันแน่

ราคา AI video generator ปี 2026 กระจายตั้งแต่ฟรีเทียร์ติดลายน้ำ ไปจนถึง ChatGPT Pro ที่ $200/เดือน — ตัวเลขที่ทำครีเอเตอร์ไทยถอยในกระทู้ Pantip แต่ตัวชี้วัดที่ควรใช้จริงคือ ต้นทุนต่อวินาทีของวิดีโอ 1080p: แปลงเครดิตรายเดือนของแต่ละแพลนเป็นจำนวนวินาทีที่สร้างได้จริง แล้วค่อยหาร

ตารางฟรีเทียร์: ลายน้ำ ความยาวสูงสุด ความละเอียด

ฟรีเทียร์ของ AI video generator ปี 2026 แลกเงินที่ไม่ต้องจ่ายด้วยข้อจำกัดเสมอ: ลายน้ำที่มองเห็น เพดานความยาวคลิป เพดานความละเอียด หรือครบทั้ง 3 อย่าง ก่อนโพสต์งานจากแพลนฟรี — โดยเฉพาะงานลูกค้า — เช็กเงื่อนไขในตารางนี้ก่อนทุกครั้ง

ต้นทุนต่อวินาทีของวิดีโอ 1080p คำนวณจริง

ต้นทุนต่อวินาทีของวิดีโอ 1080p คำนวณจากราคาแพลนรายเดือน หารด้วยจำนวนวินาทีทั้งหมดที่เครดิตของแพลนนั้นสร้างได้ที่ 1080p นี่คือตัวเลขที่ไม่มีบทความเปรียบเทียบปี 2026 เจ้าไหนตีพิมพ์ — ทุกเจ้าโชว์แค่ราคารายเดือน ซึ่งไม่บอกเลยว่าเครดิตหมดเร็วแค่ไหนต่อคลิป

เคล็ดลับ: เวลาคำนวณเอง ให้นับเฉพาะวินาทีที่ใช้ได้จริง — ถ้าโมเดลไหนต้อง re-roll ต่อช็อตบ่อย ให้หารเพิ่มตามจำนวนรอบเฉลี่ย เพราะ generation ที่พังก็เผาเครดิตเท่ากัน อัตราแปลงเครดิตเป็นวินาทีของแต่ละแพลนดูได้ที่หน้าราคาและแพลนฟรีของ Imgentic

เทียบสิทธิ์ใช้งานเชิงพาณิชย์

สิทธิ์ใช้งานเชิงพาณิชย์ปี 2026 ต่างกันชัดตามระดับแพลน: แพลนเสียเงินส่วนใหญ่ให้สิทธิ์เชิงพาณิชย์เต็มกับวิดีโอที่สร้าง ขณะที่ฟรีเทียร์หลายเจ้าห้ามใช้เชิงพาณิชย์ตรง ๆ หรือติดลายน้ำจนส่งงานลูกค้าไม่ได้ Adobe Firefly โดดเด่นเรื่องข้อมูลเทรนที่ปลอดภัยเชิงพาณิชย์ — สำคัญมากถ้าลูกค้าคุณเป็นแบรนด์ที่ฝ่ายกฎหมายเข้มงวด

แพลน $200/เดือนคุ้มเมื่อไหร่

แพลน $200/เดือนอย่าง ChatGPT Pro คุ้มก็ต่อเมื่อความสมจริงระดับ Sora 2 เป็นข้อบังคับของงาน และรายได้ต่อวิดีโอสูงกว่าค่า subscription — เช่น งานเอเจนซีที่คิดเงินต่อคลิปสำเร็จ จากเคสที่เราเจอบ่อย ครีเอเตอร์เดี่ยวได้กำไรต่อบาทมากกว่าบนแพลนระดับกลาง หรือบน AI image and video platform ที่รวมสื่อทั้ง 2 ประเภท เพราะความสมจริงส่วนเกินแทบไม่เปลี่ยนยอดคลิกบน TikTok หรือโฆษณา

Seedance 2.5 และ Seedream: โมเดลคู่หูเบื้องหลัง Imgentic Studio

Seedance 2.5 คือโมเดล text-to-video และ image-to-video แนวภาพยนตร์ ส่วน Seedream คือโมเดล text-to-image คู่กัน — Imgentic (imgentic.ai) มีทั้ง 2 ตัวอยู่ในสตูดิโอเดียว ร่วมกับโมเดลอื่นกว่า 70 โมเดลในเครดิตก้อนเดียว ครีเอเตอร์จึงสร้างภาพนิ่งสไตล์จัดด้วย Seedream แล้วสั่งขยับด้วย Seedance 2.5 ได้ทันทีโดยไม่ต้องสลับเครื่องมือ สเปค: และ แพลนเริ่มที่

Seedance 2.5 ทำอะไรได้ดีกว่าโมเดลวิดีโอเดี่ยว ๆ

Seedance 2.5 เหนือกว่าโมเดลวิดีโอเดี่ยว ๆ ในงานเดียวที่ชี้ขาด: เปลี่ยนภาพอ้างอิงที่จัดสไตล์เป๊ะแล้วให้กลายเป็นการเคลื่อนไหว โดยองค์ประกอบ แสง และดีไซน์ตัวละครไม่หลุด โมเดล text-only อย่าง Sora 2 ตีความคำสั่งใหม่ทุกรอบ แต่ Seedance 2.5 ที่ได้ภาพนิ่งจาก Seedream เริ่มจากจุดยึดภาพที่ล็อกไว้แล้ว สำหรับงาน AI film หลายฉาก จุดยึดนี้คือเส้นแบ่งระหว่างหนังที่ต่อเนื่อง กับสไลด์โชว์คนแปลกหน้าที่หน้าคล้าย ๆ กัน

Seedream สำหรับ Text-to-Image: จุดแข็งและตัวอย่างผลงาน

Seedream คือโมเดล text-to-image ใน Imgentic ใช้ออกแบบตัวละคร ฉาก และองค์ประกอบช็อตก่อนสั่งขยับ จุดแข็งเชิงปฏิบัติสำหรับคนทำหนังคือการสร้าง ภาพอ้างอิงตัวละครที่คงที่ ให้ Seedance 2.5 นำไปขยับได้ฉากต่อฉาก เทคนิค prompt และการคุมสไตล์ อ่านต่อได้ที่คู่มือ Seedream AI image generator ฉบับ text-to-image

Imgentic กับ IMAI: เคลียร์ความสับสนชื่อ (Imgentic คือแพลตฟอร์มสร้างสื่อ IMAI คือคลาสเรียน AI)

Imgentic กับ IMAI คือคนละอย่างกัน ที่คนไทยค้นหาแล้วมักปนกัน Imgentic (imgentic.ai) คือ AI image and video platform — ซอฟต์แวร์ที่คุณใช้สร้างสื่อ ส่วน IMAI คือคลาสเรียน AI ยอดนิยม — คอร์สที่คุณสมัครเรียนทักษะ AI ถ้าคุณค้น "IMAI review" เพราะหาคลาสเรียน นั่นคือ IMAI แต่ถ้ากำลังเทียบ AI video generator เพื่อผลิตคอนเทนต์ แพลตฟอร์มที่คุณต้องการคือ Imgentic

ทำไมแพลตฟอร์มรวมภาพ+วิดีโอที่เดียว ชนะการใช้เครื่องมือแยกหลายตัว

AI image and video platform คือพื้นที่ทำงานเดียว — อย่าง Imgentic Studio — ที่รวมโมเดล text-to-image และ text-to-video ไว้ด้วยกัน มันกำจัดคอขวดที่ใหญ่ที่สุดของการทำหนัง AI: การ export ภาพนิ่งจากเครื่องมือหนึ่ง แล้วอัปโหลดใหม่เข้าอีกเครื่องมือ การเก็บ Seedream และ Seedance 2.5 ไว้ในที่เดียว รักษาสไตล์ ตัวละคร และสัดส่วนภาพให้คงที่ทุกฉาก Imgentic รวม ใน subscription เดียว

เครื่องมือแยก vs แพลตฟอร์มเดียว: เทียบต้นทุน Workflow

เครื่องมือแยกแปลว่าบิลแยก: เครื่องมือภาพ 1 ตัว + เครื่องมือวิดีโอ 1 ตัว = 2+ subscription ระบบเครดิต 2 ชุดที่ต้องคอยเช็ก และการ export/import ไฟล์กลับไปกลับมาไม่จบสิ้น แพลตฟอร์มเดียวแปลว่าบิลเดียว เครดิตกองเดียว และไม่มี quality loss ระหว่างภาพนิ่งกับการขยับ

ทดสอบ 2 เส้นทาง: Text-to-Video ตรง vs ภาพนิ่ง Seedream → ขยับด้วย Seedance 2.5

เส้นทางสร้างช็อต AI มี 2 แบบ: เส้นทาง A — text-to-video ตรง พิมพ์ prompt เข้าโมเดลวิดีโอเลย และ เส้นทาง B — สร้างภาพนิ่งด้วย Seedream ก่อน แล้วขยับด้วย Seedance 2.5 (image-to-video) เส้นทาง A เร็วกว่าต่อช็อต เส้นทาง B เสีย generation เพิ่ม 1 รอบ แต่ได้ตรวจเฟรมก่อนเผาเครดิตวิดีโอ — ไม่มีบทความเปรียบเทียบปี 2026 บน SERP เจ้าไหนทดสอบมุมนี้

เส้นทางไหนคุมความ Cinematic ได้มากกว่า

Image-to-video (เส้นทาง B) คุมความ cinematic ได้มากกว่าในการทดสอบของเรา เพราะองค์ประกอบ แสง และดีไซน์ตัวละครถูกล็อกในภาพนิ่งก่อนเริ่มขยับ ส่วน text-to-video ตรงตีความ prompt ใหม่ทุกรอบ ข้อเสียที่ต้องพูดตรง ๆ: เส้นทาง B ใช้ขั้นตอนเพิ่มเป็น 2 เท่า คลิปโซเชียลด่วน ๆ คลิปเดียว text-to-video ตรงยังคือคำตอบที่สมเหตุสมผลกว่า

วิธีสร้าง AI Movie ปี 2026: Workflow ทีละขั้น

AI movie maker คือ workflow หรือแพลตฟอร์มที่ร้อยช็อต AI หลาย ๆ ช็อตเป็นหนังยาวขึ้น ต้องการความคงที่ของตัวละคร ความต่อเนื่องของฉาก และการคุมระดับช็อต — เกินกว่าที่ตัวสร้างคลิปเดี่ยวทำได้ การสร้าง AI movie ใช้ 5 ขั้นตอน: เขียนสคริปต์รายฉาก สร้างภาพอ้างอิงตัวละครด้วย Seedream ขยับแต่ละฉากด้วย Seedance 2.5 คุม prompt และ seed ให้คงที่ข้ามช็อต แล้วตัดต่อรวมกับเสียง เวลาเฉลี่ยจากการทดลองจริง:

1. ขั้นที่ 1: สคริปต์และ shot list เขียนเรื่องเป็นช็อตเรียงเลข ช็อตละ 5–10 วินาที ระบุมุมกล้อง แอ็กชัน และแสงต่อช็อต เพื่อให้ทุกฉากมีจุดอ้างอิงเดียวกันตั้งแต่ต้น
2. ขั้นที่ 2: สร้างภาพอ้างอิงตัวละครด้วย Seedream ล็อกหน้า เสื้อผ้า และสไตล์แสงของตัวละครไว้ในภาพนิ่งก่อน เพื่อใช้เป็นจุดยึดในทุกฉากถัดไป
3. ขั้นที่ 3: ขยับแต่ละฉากด้วย Seedance 2.5 นำภาพอ้างอิงจากขั้นที่ 2 เข้าสู่ image-to-video ทีละช็อต ตามลำดับใน shot list
4. ขั้นที่ 4: คุม prompt และ seed ให้คงที่ข้ามช็อต ใช้คำอธิบายตัวละครและฉากแบบเดิมซ้ำในทุก prompt เพื่อลดโอกาสที่หน้าหรือเสื้อผ้าจะเปลี่ยนกลางเรื่อง
5. ขั้นที่ 5: ตัดต่อรวมกับเสียง นำคลิปทุกฉากมาเรียงตามลำดับ ใส่เสียงพากย์หรือเพลงประกอบ แล้วส่งออกเป็นไฟล์เดียว

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยเมื่อทำ AI Movie

• ข้ามขั้นตอนภาพอ้างอิง — สั่ง text-to-video ตรงทุกฉากโดยไม่มีภาพนิ่งล็อกลุคก่อน ทำให้หน้าตัวละครเปลี่ยนไปมาระหว่างฉาก
• เขียน prompt ไม่สม่ำเสมอ — ใช้คำอธิบายตัวละครคนละแบบในแต่ละช็อต ทำให้โมเดลตีความรายละเอียดต่างกัน
• ไม่ตรวจภาพนิ่งก่อนขยับ — เผาเครดิตวิดีโอไปกับภาพอ้างอิงที่ยังไม่ดีพอ ทั้งที่ควรตรวจแก้ตอนเป็นภาพนิ่งก่อน

สรุป

การเทียบ AI video generator ปี 2026 ไม่มีคำตอบเดียวที่ใช่สำหรับทุกงาน Sora 2 และ Veo 3.1 ยังนำเรื่องคุณภาพดิบ Kling 2.5 คุ้มค่าเครดิตที่สุดสำหรับงานเดี่ยว ๆ แต่ถ้างานของคุณต้องคุมความคงที่ของตัวละครข้ามหลายฉากและอยากรวมภาพกับวิดีโอไว้ในที่เดียว Seedance 2.5 คู่กับ Seedream บน Imgentic คือเส้นทางที่ตอบโจทย์นั้นตรงที่สุด

คำถามที่พบบ่อย

Seedance 2.5 ต่างจาก Sora 2 อย่างไร

Seedance 2.5 เด่นเรื่อง image-to-video จากภาพอ้างอิงที่ล็อกองค์ประกอบไว้ก่อน ทำให้คุมความต่อเนื่องข้ามฉากได้แน่นกว่า ส่วน Sora 2 เด่นเรื่องความสมจริงเชิงฟิสิกส์จาก text-to-video ตรง

ทำไมควรใช้ Seedream ก่อนขยับด้วย Seedance 2.5

เพราะภาพนิ่งจาก Seedream ล็อกหน้าตัวละคร เสื้อผ้า และแสงไว้ก่อน ทำให้ Seedance 2.5 มีจุดยึดที่ชัดเจนตอนขยับ ลดโอกาสที่ตัวละครจะเปลี่ยนหน้าไปมาระหว่างฉาก

Imgentic กับ IMAI คือสิ่งเดียวกันหรือไม่

ไม่ใช่ Imgentic คือ AI image and video platform สำหรับสร้างสื่อ ส่วน IMAI คือคลาสเรียน AI คนละอย่างกันแม้ชื่อจะคล้ายกัน